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以上仅为本次调研的中国作流部分发现 。也越来越重视核查结果所需投入的内地时间 。一项完整的调查的法法律任务通常涉及多个步骤 ，专业应用 、报告随着AI在法律工作中的律专应用不断增加 ，以及未来发展趋势 。业人引导也需要专业人士在关键环节持续判断和把关 。士更式工
结合多工具使用情况来看 ，青睐如何让不同任务和步骤更顺畅地衔接 ，发布法律法律分析和法律文书起草等专业任务 。中国作流并涵盖多工具使用 、内地法律专业人士需要的调查的法不只是更多AI工具 ，提高速度和效率只是报告第一步 ，而是律专能够有序衔接任务 、以及企业法务与律师事务所未来三年的发展预期、
北京2026年9月21日 /美通社/ -- LexisNexis律商联讯近日正式发布《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》 。以及安全与准确性等问题。如果AI能够融入引导式工作流程 ，价值与风险 ，请访问官网 https://www.lexisnexis.com/zh-cn/ ，也能够更好地理解任务 、协助推进工作，
完整报告还进一步探讨了AI应用的持续变化，支持实际法律工作
Lexis+ AI™将AI能力与LexisNexis专业法律内容相结合 ，法律专业人士关注的不仅是结果是否准确可靠 ，
73%的中国内地受访者表示 ，与此同时 ，体验专业法律AI如何助力实际法律工作：https://www.lexisnexis.com/zh-cn/trial?utm_source=prnewswire
如需了解更多LexisNexis律商联讯产品与服务，其所在律所或机构会对AI的应用价值进行评估 ，99%的受访者正在使用通用AI或专业法律AI，工作流程整合及AI对法律工作未来发展的潜在影响 。从法律检索 、计费模式和法律服务客户需求等议题 ，45%的中国内地受访者将其列为主要顾虑之一 。
本次调研共访问411名中国内地法律专业人士。安全与准确性及工作流程 。这是LexisNexis连续第三年开展中国法律行业AI调研 ，
AI治理机制逐步完善，调查显示 ，AI在中国内地法律行业已接近全面普及 ，对于已经开展AI价值评估的机构，时间 、66%的受访者表示 ，安全与准确性 ，50%用于法律文书起草 。法律文书起草 、其中专业法律AI的总体使用率达到54%。" alt="《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》重点发现 ：AI应用持续深化 ，AI也必须赢得这份信任 。行业关注进一步延伸至价值评估 、重复的工作转化为清晰且可复用的任务流程 。64%关注AI输出的准确性及生成虚假内容的风险 。这也反映出 ，占62%；其次是输出结果的准确性和节省成本 ，
65%的受访者担忧保密与数据安全，翻译和行政类起草最为常见；专业法律AI则更多进入法律研究 、机构对AI的关注也开始从应用本身延伸至实际成效 。行业关注也开始更多延伸至实际成效 、其中文件总结摘要 、依据能否核实 、行业关注进一步延伸至价值评估、随着AI进一步融入日常工作 ，专业应用 ，
法律工作往往不是一次问答就能完成 。
LexisNexis律商联讯大中华区董事总经理薛骏骐表示 ："法律工作建立在信任之上，将高频 、分析和起草等专业任务中发挥更具针对性的作用 。目前可支持法律问题解答 、
《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》重点发现
：AI应用持续深化，让AI不仅能够回答问题
，或致电客户服务热线 +86 400 600 8680。帮助法律专业人士更好地将AI应用于实际法律工作。通用AI与专业法律AI在实际工作中的应用各有侧重 。信息与审核环节的工作流程 。行业关注也开始更多延伸至AI的实际成效 、将成为法律AI持续发展的重要方向 。高于亚太地区54%的平均水平
。后者则在法律研究、他们日常工作中使用AI的可能性会增加
。相关比例分别为78%和77% 。
延伸阅读 ：更多亚太地区法律AI应用趋势与洞察 ，文档翻译及法律文档分析等工作场景，
获取完整报告 ，法律专业人士对AI如何进一步融入工作流程表现出较为明确的偏好 。法律专业人士对可信度和治理的要求依然突出 。更重要的是信息是否权威 、节省时间是最常用的衡量指标，
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AI应用价值评估日益普及
随着AI进入更多实际法律工作 ，以及法律专业人士能否始终掌握最终判断
。通用AI已被应用于多种日常工作，请参阅《LexisNexis 2026亚太地区法律人工智能认知与态度调查报告》
：
https://www.lexisnexis.com/blogs/cn/b/legal-ai-insights/posts/apac-ai-sentiment-survey-report-2026?utm_source=prnewswire
专业法律AI进一步进入核心法律工作
调查显示 ，54%用于法律分析 ，通用AI与专业法律AI的优势有望进一步互补 ：前者适用于更广泛的日常工作，