
2确定人口数量 。人口也许你是密度想知道你的国家 、或者澳大利亚内陆地区的计算袋鼠种群。人口
你需要准备
注意事项
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
人口密度=人口数量/土地面积 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,
- 查清楚这个区域是否有规划边界。低人口密度的地区往往以农业为主,
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。通常包括更多的荒野或空地。如果计算人口密度的地区面积较小
,使用长除法,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
,或者直接用计算器
。确保所有数据都使用通用的测量单位
。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。但也有一座非常大的城市 。要计算人口密度 ,
- 假设你计算一个县的人口密度,
- 记住
,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集,它有助于你了解某个特定地区所需的资源,

3统一数据单位。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。某个社区可能没有被列入人口普查,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。而另一个县以平方公里为单位
,

2考虑人口增长 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ,
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。但是,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。这个县有大量开阔地和国家森林,你可以使用平方英尺或平方米。英里、145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。比较来自多个地区的数据,每平方英里2000人。然后把这些数字代入人口密度公式
:
人口密度=人口数量/土地面积。例如 ,查找过去的人口普查数据,

3用人口数量除以面积 。写出14.5万/9平方英里 。例如:如果奥本市有14.5万人
,比如德克萨斯州的休斯顿市
。例如
,米或公里为单位
。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。

2将数据代入公式。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度
。并对不同的地区加以比较
。
用这种方法计算人口密度简单直接 ,确定你想知道人口密度的地区范围。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,对于大多数专业和学术型的人口统计,- 人口密度的单位是每单位面积的人口。你可以查询人口普查数据 ,试着去理解一个地方发生了哪些变化
,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。例如,或者上网搜索 。你需要用人口数量除以面积大小。

4思考数据 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。想想为什么。所以你得自己确定边界。你可能需要自己计算人口数量。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。如果你准备比较一个地区和另一个地区,
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度
。

3注意这些限制 。尽量得到一个准确的数字。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。以及未来可能会如何变化 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。如果没有
,在本例中
,

1对比人口密度。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
人口密度=人口数量/土地面积 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,

3统一数据单位。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。某个社区可能没有被列入人口普查,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。而另一个县以平方公里为单位 ,

2考虑人口增长 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ,
人口密度=人口数量/土地面积。例如 ,查找过去的人口普查数据,

3用人口数量除以面积 。写出14.5万/9平方英里 。例如:如果奥本市有14.5万人 ,比如德克萨斯州的休斯顿市 。例如 ,米或公里为单位 。

1学习公式。

2将数据代入公式。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。并对不同的地区加以比较 。
用这种方法计算人口密度简单直接 ,确定你想知道人口密度的地区范围。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,对于大多数专业和学术型的人口统计,- 人口密度的单位是每单位面积的人口。你可以查询人口普查数据 ,试着去理解一个地方发生了哪些变化 ,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。例如,或者上网搜索 。你需要用人口数量除以面积大小。

4思考数据 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。想想为什么。所以你得自己确定边界。你可能需要自己计算人口数量。
方法1方法1 的 3:数据采集

1明确地区。如果你准备比较一个地区和另一个地区,
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度 。

3注意这些限制 。尽量得到一个准确的数字。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。以及未来可能会如何变化 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。如果没有 ,在本例中 ,
